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科技商业化简史-02如何把握科技趋势，快速辨别技术的价值与炒作？

在我们一起回顾科技商业史、技术转化史之前，我们先有两节简单的小预习课。目的是先给大家分享一些判断技术商业前景与商业价值的基础思维方式和一些习惯性的小方法。判断一个技术的价值到底有哪些方法呢？我会告诉大家，我们去推测专业前景啊、就业前景啊、市场前景时，为什么会被噪声影响，以及我们要怎么训练才能过滤掉噪声、过滤掉无价值的信息。因为只有这样，大家才能起沉下心来，去一起寻找真正长期的确定性，才能乐意从过去更长的历史，因为没有足够的定力。当然如果你是还没上大学的学生啊，那没关系，直接从我们的第三节课层的背景开始往下看影了。

可以，因为你还不会面对太多社会上的噪声，而且预习课反而会讲的，但能坚持听完你一定所收获的。那第一节预习课我们的目标是给大家安利一个小工具、一个小技巧，外加培养一个固定的习惯。我们都知道在今天啊，技术和我们每个人都息息相关，每个人都不缺去了解新事物的热情。但是多数人总会被噪声干扰，信息来源太多了，比如很多人想学好的专业，找高薪的职业、找好的创业方向，可我们在决策时会发现，一个技术有畅多者，没有唱衰者，逻辑还都能闭环。举个例子，比如现在可能连一些老爷爷、老奶奶都知道，搞人工智能、搞算法还有前景的，是吧？可前几个月有一些人开始统计ai公司给投资机构带来的回报。发现当初非常著名的几家ai明星创业公司，我就不说名字了。其实经过这么几年下来，并没有让多数的投资机构赚到钱是吧，尤其是中后期进入的都比较惨。

那我们知道科技与资本市场绝对是紧密结合的，甚至某些极端一点的观点会认为在今天有时候不是人需要技术，而是增长需要技术。那可能市场上就会说，人工智能的泡沫很快会破。因为很多机构的投资财务目标上看是失败的。但是根据某招聘平台统计啊，过去两年平均薪资最高的岗位是推荐算法，甚至只有本科毕业也可以媲美一些专业博士生的收入。因为所有平台型大厂都离不了这个东西，大家就会觉得思路。那实际呢这俩是不同。那在我们录制课程的今天，我会怎么回答上面这个问题？或者解释这个现象呢？那我会说人工智能依旧存在一些泡沫，主要催生这个泡沫的还是阿尔法狗，为其战胜人类的事件拉高了非常多公司的估值……