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 《面向未来的通识课内容简介:

面向未来的通识课-48-21世纪的新兴学科

今天咱们来进入一个全新的主题,就是复杂性科学。什么是复杂性科学啊?这个世界上还有这样一门学科吗?真是闻所未闻。我相信听这个课的同学和家长们,可能绝大多数人之前都没有听说过复杂性科学这个词,那这个是不是一个很偏门的学科呢?其实刚好相反,复杂性科学是二十一世纪全球大量前沿科研领域的最重要的基础学科。比如我们这在跨学科通时刻画了很多篇幅,讲到人工智能,它里面的神经网络技术之所以能够建立起来,背后就包含了很多复杂性科学的原理。再比如啊现在一个非常前沿的行业,生命科学它里面啊最热门的基因组学、系统生物学、神经科学这些细分方向也都在大量使用复杂性科学。还有啊比如网络科学、生态学、分布式计算、超大规模。

城市规划这些特别前沿的学科方向背后的基石居然也是复杂性科学。可以说复杂性科学它就像二十一世纪的数理化一样,是很多新兴学科的基础学科。所以我们可以提前了解这门学科啊对于各位同学以后进入大学,接触更多前沿的科研方向是非常有帮助。而各位同学家长们之所以对复杂性科学这个词非常陌生,其实也恰恰说明了他真的非常前沿。这一门科学出现的时间点晚到什么程度呢?如果来对比一下量子力学还有人工智能这两个同样听起来很前沿的科研领域就会发现,复杂性科学比这两个学科出现时间还要晚。比如量子力学,它是起源于二十世纪初的。在一九零零年,普朗克提出了量子化的假说,随后薛定谔、海森堡等很多科学家在一九二零年左右又逐渐发展。或量子力学理论框架。

那人工智能呢它是兴起于二十世纪五十年代,在一九五六年达特茅斯会议啊,被认为是人工智能领域的起点,与这两个学科的时间点对比。复杂性科学作为一个独立学科,是直到二十世纪八十年代到九十年代才开始兴起。换句话说到现在为止,这个学科存在的时间才不超过四十年,这远比量子力学存在了超过一百二十年的时间短很多。所以这个学科非非常年轻。但也正是因为他很年轻,所以他才代表了最先进的前沿方向。所以作为各位可能要到十年之后才开始进入职场和研究机构的同学来说,这样非常前沿的基础学科其实刚刚好是同学们最需要了解的、未来最有用的学科……