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面向未来的通识课-45概率思维原来这么简单

今天我们来讲讲概率统计和数据科学的一些有启发的模型。大家知道我以前是做过人工智能公司的，所以过去的十几年时间里面，我亲眼看见数据科学的发展，如何把人工智能这门原来像玩具一样的冷门学科变成像今天一样强大无比、炙手可热的超级学科。可以说今天很多听起来高端的行业都离不开概率统计，不管但是大数据、人工智能、医药研发，还是金融工具设计都是如此。为什么概率这么重要？因为其实不确定性才是这个世界的常态，而概率论恰好提供了量化不确定性的方法，所以它就成为了带领人类进入不确定性时代的一把钥匙。比如人工智能里面最重要的机器学习对概率论的使用就非常的多，这个和主流的计算机工程师常见的工作环境还是有很大差别的。

程序员通常是可以假设cpu是可以完美的执行每一条指令，所以大部分的软件应用在设。这个时候并不需要考虑到随机性这个因素，即使是工程师这个群体，在今天进入人工智能世界的时候也需要。普通人要重新去了解概率和统计，其实不光是人工智能领域啊，我们所处的现实世界里概率也是无处不在。比如吧咱们打游戏的时候开一个随机宝箱，那有多大概率能够开。说好装备，这其实背后啊就是由游戏设计团队提前写好的数值决定。那在微信群里呢抢红包，你看每个人抢到的都不一样对吧，但每次不一样。但这里面啊大家其实抢到钱多钱，至少的概率也是由微信红包的设计团队决定的。

还有再比如我们抽盲盒啊或者是玩扭蛋机，它同样也是一个概率游戏。很多同学都应该知道啊，概率统计它其实也是一种数学，但是它和我们学校你学的这个几何啊、代数啊、微积分这些数学有什么不同？最大的不同是如果按照分类来算，我们现在学校里学的主流的这些数学大多数都叫做经典。数学，经典数学主要是用来描述一个确定性的世界，比如吧你说一加一等于多少，你总是能够得到二对吧，二乘三呢会得到六，那这这就是确定性的事情。但是到了概率事件里啊，你比如说开一个宝箱吧，你有的时候可以得到宝物，有的时候会开出史诗级的宝物。但是有的时候呢大多数时候啊你什么都得不到对吧，或者你抢一个一百块钱的红包，那有的时候能够抢到十几块钱……